مقدمة
هناك أهمية كبيرة لربط طرق البحث التي اخترتها بأسئلة البحث و/أو الفرضيات الخاصة ببحثك عند وصفها وشرحها في ورقتك الأكاديمية. علاوة على ذلك ، عند وصف طرق الدراسة ، يجب أن يكون هناك تفاصيل كافية حتى يتمكن الباحثون الآخرون من تكرار النتائج أو على الأقل تكرار الدراسة في ظل ظروف مماثلة. إضافةً ، يجب شرح كل مرحلة من مراحل بحثك وتبريرها بمعلومات واضحة بشأن سبب استخدامك لتلك الأساليب المحددة لمعالجة سؤال البحث الخاص بك. حيث أن هذا هو قسم منهجية البحث الذي تناقش فيه ، بصفتك الباحث ، الأساس المنطقي وراء ورقة البحث الخاصة بك. ويجب أن تركز على الأسئلة التالية عند كتابة قسم منهجية البحث:
- ما هي الطريقة التي قمت من خلالها بجمع أو إنشاء البيانات؟
- ما الأساليب التي استخدمتها في بحثك؟
- ما سبب اختيار هذه الطريقة والتقنية؟
- عند تحليل سؤال أو مشكلة البحث ، كيف طبقت هذه الأساليب؟
عند الإجابة على هذه الأسئلة ، تأكد من أن إجاباتك واضحة ودقيقة وأن إجاباتك مكتوبة بصيغة الماضي. أما الآن دعنا نوضح الفرق بين طرق البحث ومنهجيات البحث.
الفرق بين طرق البحث ومنهجية البحث
عندما تكون أكاديميًا وباحثًا في أوراق بحثية عالية الجودة ، فمن الضروري ألا تخلط بين هذين المصطلحين.
طرق البحث
طريقة البحث هي مجموعة من التقنيات أو الأدوات التي تُستخدم لإجراء البحث ، بغض النظر عما إذا كان يتم إجراؤه في العلوم الفيزيائية أو الاجتماعية أو أي تخصص آخر.
منهجية البحث
منهجية البحث هي طريقة لتحليل الطرق المختلفة التي يتعامل بها الباحث مع مشاكله البحثية بشكل منهجي ، وذلك جنبًا إلى جنب مع الحجج المنطقية والافتراضات والمبررات وراء منهجه.
يجب على الباحث دائمًا أن يشرح سبب تفضيله لطريقة معينة على طرق أخرى عند اختيار طريقة البحث. حيث يتم تناول هذا السؤال من خلال المنهجية.
كيفية كتابة قسم منهجية جيدة
من المهم تضمين قسم المنهجية في ورقتك البحثية من أجل المصداقية وظهور أسلوب كتابة أكاديمي احترافي.
جمع البيانات
من المهم أن يعرف القراء والأكاديميون والباحثون الآخرون كيف تم جمع المعلومات التي استخدمتها. سوف تقوم بشرح نتائجك بشكل مختلف وذلك اعتمادًا على طرق البحث التي استخدمتها لجمع البيانات وإنشائها.
فيما يلي أكثر الطرق شيوعًا لجمع البيانات:
- البيانات الثانوية
البيانات الثانوية هي معلومات متاحة للجميع والتي جمعها الآخرون. عادة ما يكون الحصول عليها غير مكلف أو مجاني ، ويمكن أن تدعم مجموعة متنوعة من المشاريع البحثية – إذا كنت تعرف مكان العثور عليها وكيفية تقييم قيمتها.
بمعنى آخر ، البيانات الثانوية هي المعلومات التي تم جمعها لأغراض وأهداف متنوعة ومختلفة عن الغرض من الورقة الأكاديمية الخاصة بك. هذا النوع من البيانات متاح في أشكال مختلفة ومن مصادر مختلفة.
- البيانات الأولية
البيانات الأولية هي تلك التي تم جمعها لغرض محدد وبسؤال بحث محدد. يتم إجراء البحوث أو التجارب بطرق مختلفة من قبل الباحثين ، ولكن بشكل عام ، جميعهم يتبعون طريقة علمية معينة. علاوة على ذلك ، هناك العديد من الطرق لجمع البيانات الأولية ، واعتمادًا على نوع وعمق المعلومات المطلوبة ، ستختلف الأساليب.
طرق البحث: الاختيار والتطبيق
يعد إنشاء الفرضيات الرئيسية للمنهجية أمرًا بالغ الأهمية لأي عمل أكاديمي لأن المنهجية غير المناسبة لسياق دراسة معين ستؤدي إلى نتائج غير موثوقة ، وسيكون تفسير تلك النتائج (والورقة الأكاديمية بشكل شامل) عديم الفائدة.
يمكنك عادةً استكشاف موضوع بحث في بحثك باستخدام مجموعة واسعة من الأساليب. حيث يجب أن تشرح بشكل كامل سبب اختيارك لمنهجية أو تقنية معينة في قسم الأساليب. ومن المهم أيضًا وصف طرق البحث المحددة الخاصة بك لجمع البيانات ، سواء كنت تقوم بجمع بيانات أولية أو ثانوية.
إذا كنت تصف طرق البحث الأولية ، فقم بإعطاء تفاصيل حول الاستطلاعات والمقابلات والملاحظات وما إلى ذلك. أما في حالة البحث الثانوي ، صف كيف تم جمع البيانات في الأصل ، والمؤسسة التي جمعتها ، والمنشور الذي ظهرت فيه.
أسباب اختيار طريقة بحث محددة
توضح منهجية البحث الجيدة كيف يتناسب نهج البحث مع الدراسة الشاملة وكيف يتماشى مع مخطط ورقة البحث بالإضافة إلى الأقسام التي تليها. فإنك تحتاج إلى شرح سبب اختيارك لتقنيات البحث في دراستك ، وكيفية ارتباطها بالغرض من دراستك ، وما هي صلتها بدراستك. فعادة ما تعاني الأوراق البحثية من محدودية كونها لا تدعم المقدمات المنطقية الخاصة بها بأمثلة تشرح كيف تساعد المنهجية الورقة في تحقيق أهدافها.
طرق تحليل البيانات
في هذا الجزء من قسم المنهجية ، يجب عليك تقديم معلومات حول الكيفية التي تنوي بها تحليل نتائجك. حلل كيف تنوي تقييم فرضياتك وعلاقاتك وأنماطك واتجاهاتك وتوزيعاتك بناءً على البيانات والغرض البحثي الذي تفكر فيه. علاوة على ذلك ، يجب أن تكون أنواع البيانات ، وطرق قياسها ، والاختبارات الإحصائية التي تم إجراؤها وتنفيذها ، مفصلة ودقيقة.
لشرح طريقة تحليل البيانات ، يجب الإجابة على أسئلة مثل:
- هل التحليل الإحصائي جزء من بحثك؟
- هل تخطط لاستخدام الأطر النظرية لمساعدتك (وقراءك) على فهم مجموعة من الفرضيات أو العلاقات؟
- ما الطريقة التي ستستخدمها لتحليل البيانات؟
- هل هناك مؤلف أو دراسة أخرى استخدم نفس المنهجية والتي يجب ذكرها في المراجع الخاصة بورقتك البحثية؟
