بعد اختيار موضوع مناسب وواضح لأطروحتك ، فإن الخطوة التالية هي خطوة جمع البيانات. في هذه المقالة ، سوف نركز على كيفية جمع البيانات النظرية والتجريبية بشكل فعال.
جمع البيانات النظرية
في هذه المرحلة من حياتك الأكاديمية ، سيكون لديك دراية أوسع بالطرق المتاحة للعثور على المراجع المحتملة لموضوع بحثك. بعض المصادر الشائعة هي المجلات الأكاديمية والمكتبات وقواعد البيانات عبر الإنترنت مثل Google Scholar أو ERIC أو Scopus. ومع ذلك ، هناك طرق أخرى ربما ليست منتشرة بشكل كبير ولكنها ستساعدك في تحقيق أقصى استفادة من مصادرك.
- ابحث عن رسائل علمية/أطروحات ذات مواضيع مشابهة يمكن أن يساعدك هذا في معرفة الأساليب الأخرى التي تم اتباعها والجوانب التي تم التركيز عليها. بالإضافة إلى ذلك ، انتبه جيدًا لقائمة المراجع وارجع إلى النظريات الأصلية والمؤلفين المتخصصين. ستساعدك هاتان النصائح في الحصول على رؤية أفضل لموضوعك.
- خيار آخر هو القراءة من خلال منصات مشاركة المحتوى. حيث يشارك العديد من الأشخاص من خلال هذه المواقع أوراقهم وكتاباتهم. فيمكنك إما البحث عن المصادر أو حتى التعرف على تعلم زوايا جديدة لموضوعك. فكلما كان لديك معلومات ومعرفة أكثر عن موضوعك ، كلما كان ذلك أفضل.
إليك بعض مواقع مشاركة المحتوى الشائعة:
- SlideShare
- LinkdIn
- Scribd
ولكن بالطبع عليك التحقق من مصداقية المصادر في هذه المواقع. يمكنك عادةً الاعتماد على المحتوى ، لكننا نوصي بإعادة التحقق فقط للتأكد قبل استخدامها في بحثك.
جمع البيانات التجريبية
من أجل جمع البيانات التجريبية بنجاح ، عليك أن تختار أولاً نوع البيانات التي تريدها كنتيجة. هناك خياران أساسيان ، البيانات النوعية أو الكمية. البيانات النوعية تتضمن الكلمات والمعلومات التي لا يمكن قياسها. قد تتضمن مواد وسائط متعددة أو بيانات غير نصية. يمكن اعتبار هذا النوع من البيانات أنه مفصل ودقيق وسياقي. أما البيانات الكمية فهي عبارة عن الأرقام والمعلومات التي يمكن قياسها وكتابتها بالأرقام. يمكن اعتبار هذا النوع من البيانات أنه موثوق وعلمي ودقيق.
اختيار نوع البيانات يعتمد على نوع البحث لذلك إليك ملخص بسيط لكل منهما:
البحث النوعي
البحث النوعي هو في الأساس بحث استكشافي. يتم استخدامه لفهم الأسباب والآراء والدوافع الأساسية. يقدم هذا النوع من الأبحاث رؤى حول المشكلة أو يساعد في تطوير أفكار أو فرضيات للبحث الكمي المحتمل. يتم استخدام البحث النوعي أيضًا للكشف عن الاتجاهات في الفكر والآراء ، والتعمق في مشكلة البحث.
يتم جمع البيانات النوعية إما باستخدام تقنيات غير منظمة (unstructured) أو شبه منظمة (semi-structured). وتتضمن بعض الأساليب الشائعة مجموعات التركيز (المناقشات الجماعية) والمقابلات الفردية والمشاركة / الملاحظات. عادة ما يكون حجم العينة صغيرًا ، ويتم اختيار المستجيبين للوصول عدد/حصة معينة.
البحث الكمي
يتم استخدام البحث الكمي لتحديد مشكلة البحث عن طريق توليد البيانات أو البيانات الرقمية التي يمكن تحويلها إلى إحصاءات قابلة للاستخدام. إضافةً ، يتم استخدام هذا النوع من الأبحاث لتحديد المواقف والآراء والسلوكيات والمتغيرات المحددة الأخرى – وتعميم النتائج بناءً على عينة أكبر من السكان. فالبحث الكمي يستخدم بيانات قابلة للقياس لصياغة الحقائق وكشف الأنماط في البحث.
تعتبر طرق جمع البيانات الكمية أكثر تنظيماً من طرق جمع البيانات النوعية. وتشمل طرق جمع البيانات الكمية أشكالًا مختلفة من الاستطلاعات (surveys) مثل الاستطلاعات عبر الإنترنت ، والاستطلاعات الورقية ، والاستطلاعات المتنقلة ، واستطلاعات الكشك (kiosk) ، والمقابلات وجهاً لوجه ، والمقابلات الهاتفية ، والدراسات الطولية ، واعتراض مواقع الويب ، واستطلاعات الرأي عبر الإنترنت ، والملاحظات المنهجية.
الخلاصة
إن مفتاح معرفة نوع البيانات التي يجب عليك جمعها لأطروحتك هو معرفة نوع النتيجة التي تنوي الحصول عليها مسبقًا ومقدار الوقت المتوفر لديك.
نقدم في Research Zone خدمة إعداد البيانات والتحليل الإحصائي لكافة التخصصات والمجالات العلمية. لا تتردد في التواصل معنا هنا أو للمزيد من المعلومات اضغط هنا
